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Agentic Commerce:AI Agent 主导购物,品牌电商网站如何应对?

TMO Group2026年01月23日
Agentic Commerce:AI Agent 主导购物,品牌电商网站如何应对?

2026年1月,Google 正式发布 Universal Commerce Protocol(UCP,通用商务协议 ),这是一个开源的商业协议规范,目标是在 AI时代支持由 AI Agent 主导的电商交易体验。UCP 定义了 AI电商系统如何在购物全流程中与商家进行交互,包括商品发现、评估、结账与下单,并将优先运行在 Google 搜索和 Gemini 等产品体系中。

在此之前,OpenAI 已推出 Agentic Commerce Protocol(ACP,AI agent 电商协议),试图在开放网络中建立一套通用框架,让 AI Agent 能够直接完成商品选择、对比和交易执行。

这两项动作共同指向一个清晰趋势:AI 正在从“辅助工具”,转变为真正参与并执行交易的角色。

电商正在进入一个新的阶段——Agentic Commerce,即由 AI Agent 主导的电商交易。尤其对于针对海外市场的跨境电商网站而言,紧随这一国际趋势十分重要。那么,企业应该清楚那些概念?做好哪些准备?本文将为您解析!

TMO Group深耕电商全链路解决方案,涵盖平台优化、系统集成、Agentic AI 解决方案以及可扩展的商业架构设计。

一、什么是 Agentic Commerce?

Agentic Commerce 指的是:
由 AI Agent(智能体) 代表用户,在电商购物流程中执行关键决策和操作的一种新型商业模式。

在 Agentic Commerce 场景下,AI Agent 可以:

  • 自动获取并理解商品信息
  • 对不同商品和品牌进行比较与评估
  • 校验库存、价格与配送条件
  • 基于用户意图选择商品
  • 发起结账流程
  • 直接完成支付和订单创建

与传统“用户搜索 → 手动下单”的电商模式不同,Agentic Commerce 的核心变化在于:
交易行为本身,开始由 AI 执行,而不仅仅是由人完成。这也意味着一个新的问题正在浮现:

你的电商系统,是否已经“机器可理解、机器可执行”?

为什么 Agentic Commerce 需要新的协议?

要让 AI Agent 能够稳定、可靠地完成交易,仅依赖页面级交互远远不够。

AI Agent 需要的是:

  • 结构清晰、实时更新的商品数据
  • 明确且无歧义的价格、库存与履约规则
  • 可预测的结账和支付逻辑
  • 安全、合规的授权与支付机制

这正是 Agentic Commerce Protocol 存在的意义。
无论是 Google 推动的 UCP,还是 OpenAI 推动的 ACP,本质目标都是一致的:为 AI Agent 定义一套可被理解、可被执行、可规模化扩展的电商语言。

二、OpenAI 的 Agentic Commerce Protocol在解决什么问题?

ChatGPT 中基于 ACP 的即时结账(Instant Checkout)示例
ChatGPT 中基于 ACP 的即时结账(Instant Checkout)示例

Agentic Commerce Protocol(ACP) 由 OpenAI 与 Stripe 共同开发,是一套开放标准,用于支持 AI Agent、商家与支付服务商之间的程序化交易。

在 ACP 框架下,商家需要支持三项核心能力:

  • 结构化商品数据(Product Feed):商家需提供实时、结构化的商品数据,包括商品描述、媒体素材、价格、库存状态及履约方式,使 AI Agent能够准确地向用户呈现商品。
  • AI Agent结账能力(Agentic Checkout):一套标准化规范,允许AI Agent直接在其自身界面中渲染结账流程,同时订单管理、支付与合规仍由商家现有的电商系统完成。
  • 授权支付机制(Delegated Payment):通过安全机制,AI Agent 可将支付信息传递给商家或支付服务商,由后者按照标准订单流程完成交易。

目前,基于 ACP 的即时结账(Instant Checkout) 已在美国向部分 Shopify 和 Etsy 商家开放,并运行在 ChatGPT 的 Web、iOS 和 Android 端。未来还将支持多商品购物车、更多商家和更多地区。

三、谷歌的 Universal Commerce Protocol 有何不同?

UCP 代码模式及其在 Gemini 上的功能示例
UCP 代码模式及其在 Gemini 上的功能示例

Universal Commerce Protocol(UCP) 由 Google 联合 Shopify、Etsy、Walmart、Target 等平台和零售商共同推动,其目标更为宏观。

UCP 希望将商品发现、评估、购买和订单管理整合进一个统一的协议层,并设计上可与现有行业协议协同工作,例如 Agent2Agent(A2A)、Agent Payments Protocol(AP2) 和 Model Context Protocol(MCP)。目前主要聚焦于三大核心能力:

  • 结账能力(Checkout):支持原生或嵌入式结账体验,可处理动态定价、税费计算等复杂逻辑,同时商家仍作为 Merchant of Record(记录在案的商户),继续使用原有电商系统。
  • 身份授权(Identity Linking):基于 OAuth 2.0 标准,使 AI Agent 能够在不获取用户账号密码的情况下,安全代表用户执行操作。
  • 订单与履约(Order):通过 Webhook 提供完整订单数据,用于订单确认、物流跟踪、售后与退货处理。

UCP 的结账能力将率先集成至 Google 搜索 AI Mode 与 Gemini 应用,目前已支持 Google Pay,并计划引入 PayPal。与此同时,Google 还推出了 Business Agent,允许品牌直接在搜索结果中以 AI Agent 的形式与用户互动,并扩展了 Google Merchant Center 的商品数据属性,使其更适合 AI 理解与决策。

四、谁会成为 Agentic Commerce 的主流?

随着 ACP 与 UCP 相继发布,一个自然的问题出现了:未来是否只会存在一个主流协议?

从目前来看,答案仍不明确。

ACP 的推出,体现了 OpenAI 与 Stripe 对“交易入口前移”的判断。借助 ChatGPT 作为高频用户意图入口,Instant Checkout 让用户可以在对话过程中直接完成购买,大幅缩短了从需求产生到交易完成的路径。在这一模式下,ChatGPT 正从商品发现工具,演变为具备交易能力的商业执行层。

相比之下,UCP 更像是 Google 的长期结构性布局,通过标准化更大范围的电商生命周期,并将其与搜索、支付、身份体系和商家基础设施深度整合,Google 的目标显然不只是完成交易,而是确保自己在 AI 辅助购物逐步冲击传统搜索流量时,依然处于核心位置。

OpenAI 的优势在于分发能力——目前 ChatGPT 在用户意图入口上的地位优于 Gemini;而 Google 则在商业化路径上更为清晰,其成熟的商品、支付、钱包与广告体系已深度整合。

因此,与其纠结哪一个协议会胜出,不如关注一个更重要的事实:
AI 正在同时成为新的流量分发层和新的交易执行层。随着AI电商的成熟,优化重点将不再只是“是否能被找到”,而是是否能被机器理解、信任并执行交易

五、品牌如何为Agentic Commerce时代做准备?

在现阶段,品牌并不需要立刻在 ACP 和 UCP 之间做出选择,Walmart、Shopify、Stripe 等平台都在不同程度上支持或认可这两种路径。哪一种协议与你的品牌更相关,取决于你现有的电商平台、支付体系与运营区域。

更重要的是,品牌需要开始将 AI Agent 视为一个全新的电商渠道。协议和平台会变化,但底层要求是稳定的:结构清晰、规则明确、机器可执行的电商基础设施。

品牌可以从以下几个方面提前准备:

1. 建立 AI / Agent 流量的识别与衡量机制

尽早定义如何识别并衡量来自 AI 或Agent的访问与交易行为。即使是基础级别的可视化,也有助于判断是否已出现早期 Agentic Commerce 需求。

2. 强化结构化商品数据

全面检查你的商品信息流,确保数据完整、准确、持续维护。这在 SEO 与 Merchant Center 中早已重要,而在 Agentic Commerce中更是基础设施。结构化数据的质量将直接影响 AI Agent 是否能展示、比较并选择你的商品。

3. 持续关注电商平台的 Agentic Commerce 路线图

密切关注 Shopify、Adobe Commerce 以及 Amazon、Walmart 等平台的策略差异。它们在Agentic Commerce上的节奏与集成方式,将直接影响品牌的可行路径。

4. 验证关键购物流程对 AI Agent 的可访问性

测试你的前端与 API 对“非人类访问者”的友好程度,包括可抓取性、语义化 HTML、清晰的实体关系,以及AI Agent是否能顺利完成商品、购物车与结账流程。

5. 减少价格、配送与售后规则的歧义

确保价格、保修、配送与退货政策明确且易于机器理解。同时,清晰定义商品、配件与替代品之间的关系,帮助 AI Agent 在决策时避免因不确定性而中断。

6. 在条件允许时参与试点项目

早期参与有助于发现系统短板,并在Agentic Commerce能力扩展时获得更有利的位置。

为 Agentic Commerce 时代时代优化您的电商技术架构

当 AI Agent 成为电商交易的重要参与者,最先受益的品牌,往往不是营销最激进的,而是数据最干净、系统最稳定、架构最灵活的。在 TMO Group,我们协助品牌夯实这些技术基础——从结构化商品数据、结账逻辑,到定制化系统集成与长期平台优化,帮助团队构建能够适应AI电商新渠道与消费者行为变化的电商系统。

如果你正在评估电商网站的技术健康度,或为 AI 主导的电商新阶段提前布局,欢迎与我们进行一对一交流,共同制定一条可落地的优化路线图。

附:常见问题(FAQ)

  1. 什么是 Agentic Commerce?

Agentic Commerce 是指由 AI Agent(智能体)代表用户执行商品选择、下单和支付等操作的一种电商交易模式。

  1. Agentic Commerce 与传统电商有什么不同?

传统电商以人工操作为核心,而 Agentic Commerce 中,AI Agent 直接参与并执行交易决策。

  1. UCP 与 ACP 的核心区别是什么?

UCP 更强调与 Google 生态的深度整合,ACP 更强调 AI Agent 在开放网络中直接完成交易。

  1. 品牌是否需要立刻接入UCP、ACP 这些协议?

现阶段更重要的是先优化电商基础设施,而不是急于接入某一个协议。

  1. TMO Group能提供哪些相关支持?

TMO Group提供从平台优化、结构化数据、结账设计到 AI 友好型电商架构的整体解决方案。(Agentic AI 解决方案

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