11个可以提升电子商务网站转化率的A/B测试方法

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对于大型的电子商务企业来说,A/B测试对于其网站的转化率是很有帮助的。据国外著名调查机构Econsultancy给出的统计,世界网络零售业前500强中,有超过75%的网站曾利用过A/B测试。

一般来说,A/B测试有以下三点对于电商转化率的帮助:

  • 查看不同表现形式的战线效果
  • 观察一些改变有没有效果的最佳方式
  • 能决定预算怎么花,什么时候花和花在什么地方

也许我们都曾了解过一些相关知识,事实上A/B测试应该是被无休止的进行的。如果你不知道从哪开始下手,那么就看看如下的11点AB测试的方法吧。

1. 用热力图来决定A/B测试的策略

如今有很多统计工具可以给出网站的热力图,这些热区代表着本频繁点击的地方。而我们则可以利用这些热力图做一些AB测试。例如把我们较为重要的按钮,图片或者商品等放在此区域,以此提高其点击率。

热力图

2. 给现有的客户做一个小调查

直接的得到客户调查反馈,是在互联网流行之前用于改进服务的一种古老的方式。而如今我们可以把客户的反馈和线上测试结合起来,并在AB测试中利用。

3. 利用谷歌统计

除了第三方网站,例如optimizely等提供的A/B测试服务,其实谷歌统计自身也包含其功能。谷歌统计与optimizely的不同之处在于optimizely可以在完全空白的基础上,做相对独立的实验。其可视化的效果也被大多数人认可。而谷歌统计的AB测试则可以利用网站的整体数据,做贯穿于种个网站流程的实验。其复杂了很多,但结果也更精确,更值得信赖。

4. 做关于颜色的转化率测试

你们知道色彩的搭配可以影响网站的转化率吗?我们可以适当的改变一部分框架,按钮或者主题等颜色,来看看究竟什么可以带来更好的用户体验。

5. 做关于布局的转化率测试

究竟是左图右文,还是左文又图?如果没有AB测试,这看似是一个争论不休的话题,也肯容易使我们的设计陷入困境。AB测试可以给我们一个很好的答案,我们既可以知道大多数用户的浏览习惯,又可以避免在设计中走弯路。

A-B comparison. Split testing. Concept with desktop computer vec6. 做不同图片和视频的A/B测试

图片和视频也可以提升网站的转化率。我们可以试试一些有无图片和视频后,该网页的整体表现。通常情况下电商网站中商品详情页的布局都是类似的,所以如果我们发现图片或者视频的插入确实可以提升某个商品的转化率,就可以大范围的在其他产品上使用。

7. 做一些细微的A/B测试

一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。有时候甚至是一点的改变,也可能带来意想不到的收获。例如改变网页的顶部的颜色的效果甚至可能好过重新设计一个全新的布局。对于AB测试来说,也要从小的改变入手。

8. 做关于内容的A/B测试

无论我们卖什么东西,顾客在做购买决定之前都是要看你的内容的。多长的内容合适?要提供多详细的内容?这些在真正的线上测试之前也许没人知道答案。

著名的电商网站亚马逊就曾运用了很多有关内容的AB测试。

亚马逊AB测试

9. 测试你的购物车结算流程

什么样的购物车流程的改变可以提升客户体验呢?也许你可以测试下结算的步骤。例如查看消费者们究竟从哪一步退出了结算流程等。这对于大部分的网络零售商来说是一个主要的待解决的问题。

10. 测试社交媒体的效果

社交媒体的融合真的可以提高商品的转化率吗?其实一些线上消费者是很容易被其他人的评论左右其购买决定的。不信的话可以利用A/B测试加入社交媒体分享评论等等。

11. 测试整个网站的流程

事实上,电子商务网站的内容并不是越多越好。有时候一些简约的设计却可以提高转化率。通过对整个网站的流程设计的AB测试,可以让我们更了解消费者,以此来删除冗余的东西,进一步完善网站的用户体验,

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