--- title: Agentic Commerce：AI Agent 主导购物，品牌电商网站如何应对？ date: 2026-01-23T09:06:17Z modified: 2026-07-16T04:25:53Z permalink: "https://www.tmogroup.com.cn/insights/agentic-commerce-protocol/" type: post status: publish excerpt: "" wpid: 115631 categories: - AI与新技术 - 数字化转型 - 电商开发 tags: - AI与新技术 - 数字化转型 - 电商开发 - AI电商 - AI电商与自动化 series: - AI电商与自动化 featured_image: "https://www.tmogroup.com.cn/wp-content/uploads/2026/01/Agentic-Commerce-Is-your-Store-Optimized-for-AI-led-Shopping_.png" timestamp: 2026-07-16T04:25:53Z --- 2026年1月，Google 正式发布 **Universal Commerce Protocol**（UCP，通用商务协议 ），这是一个开源的商业协议规范，目标是在 AI时代支持由 AI Agent 主导的电商交易体验。UCP 定义了 AI电商系统如何在购物全流程中与商家进行交互，包括商品发现、评估、结账与下单。 在此之前，OpenAI 已推出 **Agentic Commerce Protocol**（ACP，AI agent 电商协议），试图在开放网络中建立一套通用框架，让 AI Agent 能够直接完成商品选择、对比和交易执行。 这两项动作共同指向一个清晰趋势：AI 正在从“辅助工具”，转变为真正参与并执行交易的角色。 **电商正在进入一个新的阶段——Agentic Commerce，即由 AI Agent 主导的电商交易**。尤其对于针对海外市场的跨境电商网站而言，紧随这一国际趋势十分重要。那么，企业应该清楚那些概念？做好哪些准备？本文将为您解析！ > TMO Group深耕电商全链路解决方案，涵盖平台优化、系统集成、[Agentic AI 解决方案](https://www.tmogroup.com.cn/solutions/ecommerce-ai-agents/)以及可扩展的商业架构设计。 ## 一、什么是 Agentic Commerce？ Agentic Commerce 指的是： 由 AI Agent（智能体） 代表用户，在电商购物流程中执行关键决策和操作的一种新型商业模式。 在 Agentic Commerce 场景下，AI Agent 可以： - 自动获取并理解商品信息 - 对不同商品和品牌进行比较与评估 - 校验库存、价格与配送条件 - 基于用户意图选择商品 - 发起结账流程 - 直接完成支付和订单创建 与传统“用户搜索 → 手动下单”的电商模式不同，Agentic Commerce 的核心变化在于： 交易行为本身，开始由 AI 执行，而不仅仅是由人完成。这也意味着一个新的问题正在浮现： 你的电商系统，是否已经“机器可理解、机器可执行”？ #### 为什么 Agentic Commerce 需要新的协议？ 要让 AI Agent 能够稳定、可靠地完成交易，仅依赖页面级交互远远不够。 AI Agent 需要的是： - 结构清晰、实时更新的商品数据 - 明确且无歧义的价格、库存与履约规则 - 可预测的结账和支付逻辑 - 安全、合规的授权与支付机制 这正是 Agentic Commerce Protocol 存在的意义。 无论是 Google 推动的 UCP，还是 OpenAI 推动的 ACP，本质目标都是一致的：为 AI Agent 定义一套可被理解、可被执行、可规模化扩展的电商语言。 ## 二、OpenAI 的 Agentic Commerce Protocol在解决什么问题？ ![ChatGPT 中基于 ACP 的即时结账（Instant Checkout）示例](https://www.tmogroup.com.cn/wp-content/uploads/2026/01/openai-agentic-commerce-protocol.webp) _ChatGPT 中基于 ACP 的即时结账（Instant Checkout）示例_Agentic Commerce Protocol（ACP） 由 OpenAI 与 Stripe 共同开发，是一套开放标准，用于支持 AI Agent、商家与支付服务商之间的程序化交易。 在 ACP 框架下，商家需要支持三项核心能力： - **结构化商品数据（Product Feed）：**商家需提供实时、结构化的商品数据，包括商品描述、媒体素材、价格、库存状态及履约方式，使 AI Agent能够准确地向用户呈现商品。 - **AI Agent结账能力（Agentic Checkout）：**一套标准化规范，允许AI Agent直接在其自身界面中渲染结账流程，同时订单管理、支付与合规仍由商家现有的电商系统完成。 - **授权支付机制（Delegated Payment）：**通过安全机制，AI Agent 可将支付信息传递给商家或支付服务商，由后者按照标准订单流程完成交易。 目前，基于 ACP 的即时结账（Instant Checkout） 已在美国向部分 Shopify 和 Etsy 商家开放，并运行在 ChatGPT 的 Web、iOS 和 Android 端。未来还将支持多商品购物车、更多商家和更多地区。 ## 三、谷歌的 Universal Commerce Protocol 有何不同？ ![UCP 代码模式及其在 Gemini 上的功能示例](https://www.tmogroup.com.cn/wp-content/uploads/2026/01/google-universal-commerce-protocol.webp) _UCP 代码模式及其在 Gemini 上的功能示例_**Universal Commerce Protocol（UCP）** 由 Google 联合 Shopify、Etsy、Walmart、Target 等平台和零售商共同推动，其目标更为宏观。 UCP 希望将**商品发现、评估、购买和订单管理**整合进一个统一的协议层，并设计上可与现有行业协议协同工作，例如 Agent2Agent（A2A）、Agent Payments Protocol（AP2） 和 Model Context Protocol（MCP）。目前主要聚焦于三大核心能力： - **结账能力（Checkout）：**支持原生或嵌入式结账体验，可处理动态定价、税费计算等复杂逻辑，同时商家仍作为 Merchant of Record（记录在案的商户），继续使用原有电商系统。 - **身份授权（Identity Linking）：**基于 OAuth 2.0 标准，使 AI Agent 能够在不获取用户账号密码的情况下，安全代表用户执行操作。 - **订单与履约（Order）：**通过 Webhook 提供完整订单数据，用于订单确认、物流跟踪、售后与退货处理。 UCP 的结账能力将率先集成至 Google 搜索 AI Mode 与 Gemini 应用，目前已支持 Google Pay，并计划引入 PayPal。与此同时，Google 还推出了 Business Agent，允许品牌直接在搜索结果中以 AI Agent 的形式与用户互动，并扩展了 Google Merchant Center 的商品数据属性，使其更适合 AI 理解与决策。 ## 四、谁会成为 Agentic Commerce 的主流？ 随着 ACP 与 UCP 相继发布，一个自然的问题出现了：未来是否只会存在一个主流协议？ 从目前来看，答案仍不明确。 ACP 的推出，体现了 OpenAI 与 Stripe 对“交易入口前移”的判断。借助 ChatGPT 作为高频用户意图入口，Instant Checkout 让用户可以在对话过程中直接完成购买，大幅缩短了从需求产生到交易完成的路径。在这一模式下，ChatGPT 正从商品发现工具，演变为具备交易能力的商业执行层。 相比之下，UCP 更像是 Google 的长期结构性布局，通过标准化更大范围的电商生命周期，并将其与搜索、支付、身份体系和商家基础设施深度整合，Google 的目标显然不只是完成交易，而是确保自己在 AI 辅助购物逐步冲击传统搜索流量时，依然处于核心位置。 OpenAI 的优势在于分发能力——目前 ChatGPT 在用户意图入口上的地位优于 Gemini；而 Google 则在商业化路径上更为清晰，其成熟的商品、支付、钱包与广告体系已深度整合。 因此，与其纠结哪一个协议会胜出，不如关注一个更重要的事实： **AI 正在同时成为新的流量分发层和新的交易执行层。**随着AI电商的成熟，优化重点将不再只是“是否能被找到”，而是**是否能被机器理解、信任并执行交易**。 ## 五、品牌如何为Agentic Commerce时代做准备？ 在现阶段，品牌并不需要立刻在 ACP 和 UCP 之间做出选择，Walmart、Shopify、Stripe 等平台都在不同程度上支持或认可这两种路径。哪一种协议与你的品牌更相关，取决于你现有的电商平台、支付体系与运营区域。 更重要的是，品牌需要开始将 AI Agent 视为一个全新的电商渠道。协议和平台会变化，但底层要求是稳定的：**结构清晰、规则明确、机器可执行的电商基础设施。** 品牌可以从以下几个方面提前准备： #### 1. 建立 AI / Agent 流量的识别与衡量机制 尽早定义如何识别并衡量来自 AI 或Agent的访问与交易行为。即使是基础级别的可视化，也有助于判断是否已出现早期 Agentic Commerce 需求。 #### 2. 强化结构化商品数据 全面检查你的商品信息流，确保数据完整、准确、持续维护。这在 SEO 与 Merchant Center 中早已重要，而在 Agentic Commerce中更是基础设施。结构化数据的质量将直接影响 AI Agent 是否能展示、比较并选择你的商品。 #### 3. 持续关注电商平台的 Agentic Commerce 路线图 密切关注 Shopify、Adobe Commerce 以及 Amazon、Walmart 等平台的策略差异。它们在Agentic Commerce上的节奏与集成方式，将直接影响品牌的可行路径。 #### 4. 验证关键购物流程对 AI Agent 的可访问性 测试你的前端与 API 对“非人类访问者”的友好程度，包括可抓取性、语义化 HTML、清晰的实体关系，以及AI Agent是否能顺利完成商品、购物车与结账流程。 #### 5. 减少价格、配送与售后规则的歧义 确保价格、保修、配送与退货政策明确且易于机器理解。同时，清晰定义商品、配件与替代品之间的关系，帮助 AI Agent 在决策时避免因不确定性而中断。 #### 6. 在条件允许时参与试点项目 早期参与有助于发现系统短板，并在Agentic Commerce能力扩展时获得更有利的位置。 ## 为 Agentic Commerce 时代优化您的电商技术架构 当 AI Agent 成为电商交易的重要参与者，最先受益的品牌，往往不是营销最激进的，而是数据最干净、系统最稳定、架构最灵活的。在 TMO Group，我们协助品牌夯实这些技术基础——从结构化商品数据、结账逻辑，到定制化系统集成与长期平台优化，帮助团队构建能够适应AI电商新渠道与消费者行为变化的电商系统。 > 如果你正在评估电商网站的技术健康度，或为 AI 主导的电商新阶段提前布局，欢迎与我们进行[一对一交流](https://www.tmogroup.com.cn/wp-content/uploads/wp-mfa-exports/page/contact.md)，共同制定一条可落地的优化路线图。 ### 常见问题（FAQ） **Q: 什么是 Agentic Commerce？**Agentic Commerce 是指由 AI Agent（智能体）代表用户执行商品选择、下单和支付等操作的一种电商交易模式。 **Q: Agentic Commerce 与传统电商有什么不同？**传统电商以人工操作为核心，而 Agentic Commerce 中，AI Agent 直接参与并执行交易决策。 **Q: 品牌是否需要立刻接入UCP、ACP 这些协议？**现阶段更重要的是先优化电商基础设施，而不是急于接入某一个协议。 **Q: TMO Group能提供哪些相关支持？**TMO Group提供从平台优化、结构化数据、结账设计到 AI 友好型电商架构的整体解决方案。（[Agentic AI 解决方案](https://www.tmogroup.com.cn/solutions/ecommerce-ai-agents/)）