大数据时代如何实现一体化O2O闭环

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现在已经不仅仅是大企业在积极的向O2O转型,越来越多的中小企业也开始寻求向O2O方向的发展。但是真正的O2O并不是实体企业在网上搞个商城、注册个微信公众号,也不是线上企业在线下开个实体小店那么简单,真正的O2O是线上线下的一体化整合,一体化十分关键。缺少了一体化,无法实现线上和线下的数据统一、不能在线上和线下对用户进行统一识别是无法完成O2O的闭环的。

只有真正打通了线上和线下,实现了一体化整合,这样的O2O才有价值,而要做到这一点就离不开大数据这个工具,因为O2O模式其实更需要的是一种打通线上和线下双向数据、对数据进行深度挖掘的能力。

即使一个企业建立了全面的在线商城系统,在线下也有了众多的实体店面,但是只要没有把数据打通,这个O2O的模式就是有断层的。想一下,当一个实体店的 会员到你的网络商城购物时竟然还需要重新注册,或者线上的用户在线下购物时会员身份无法识别,这都是十分尴尬的场面。只有通过数据的统一把线上与线下整合 在一起,全触点的采集数据,建立起自己的大数据中心平台来对上层的应用管理系统和经营决策系统进行辅助,才能真正打通线上与线下两个层面,才能实现对消费者的精准营销并对企业的经营决策进行数据分析与支持。

具体操作上首先就是会员数据的统一,建立起全局会员的唯一标识,在线上和线下全渠道的识别用户。对于会员的识别与服务都要基于全局体系而不能把线上与线下割裂开来。

其次就是全触点的采集数据,通过Wifi感应、LBS、对接商户POS系统等方式精准的采集用户数据,包括用户的行为数据和交易数据。线上与线下两条线互相补充,形成最完整的用户数据信息采集。

下面就是要建立大数据中心对上层的应用系统进行支撑了,通过各种渠道采集到的用户信息不一定是结构化、完整的,这个时候就需要对数据进行梳理,把非结构化的数据结构化,然后对数据进行深度挖掘之后才能为上层的应用系统形成支持。

大数据中心的构建需要整合企业自身的特点,逐步的累积数据挖掘结构,整合各个数据源,把线上和线下的数据进行统一整合,这需要在一个长期的积累过程中逐 步完善。这包括要对线下的经营类目进行梳理,建立起企业的类目体系;同步建立消费者的类目体系,对消费者的行为特征进行分类整理,支撑起企业数据的分析需 求。在这个基础上就可以构建实时的场景体系,对消费者的行为进行分析,判断消费者的消费倾向,激活个性化的营销。

只有通过大数据中心的建设把用户数据从线上和线下的两个层面进行整合,O2O的模式才可能真正实现,通过数据挖掘的不断深入积累,为用户所提供的服务才会日臻完善,用户的体验才会越来越好。

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