人工智能在电商领域正迅速从“实验”走向“落地”。零售商已经开始使用它来推荐商品、防欺诈和生成内容，效果显著，转化率和效率都有提升。如今的讨论，不再是“是否要用 AI”，而是“如何部署 AI电商”、部署到什么规模为止。
在这个背景下，我们特别关注 Magento。与常见的 SaaS 平台不同，Magento 是 Adobe 数字体验生态系统中的一环，并继承了 Adobe 在 AI 方面的大量投资。这让 Magento 不仅仅是一款电商引擎，更是 AI 支持生态中不可或缺的一环。同时，Magento 依然保留其原有的优势：高度可扩展、拥有庞大的集成应用市场、以及构建定制化工作流的能力。
本文旨在梳理 Adobe生成式AI在Magento电商架构中的7种实用用例及影响，并介绍使用原生的 Adobe AI、第三方解决方案或通过定制开发的方式实现这些应用。
TMO 拥有超过10 年的Magento定制开发经验，如今通过“AI 优先”的方法，提供可扩展且高度个性化的电商体验。
一、Adobe 的 AI 生态系统及其如何惠及 Magento
Adobe 正在将生成式 AI 深度集成至其 Experience Cloud 产品组合中。从用于生成文本和图像的 AI 引擎，到个性化、分析层，Adobe 将这些 AI 功能内嵌于内容管理、客户旅程、营销自动化等流程中。这意味着 AI 能力并非独立存在，而是贯穿于计划、资产生成、个性化和分析等整个工作流。
对于 Magento 商店来说，这种整合意义重大：同一套 AI 技术既可用于 Adobe Experience Manager 中驱动个性化营销，也能用于站内商品陈列和产品发现。
几个与电商场景密切相关的 Adobe 解决方案：
- Adobe Experience Manager（AEM）：内容管理与交付平台，现采用 AI 驱动个性化推荐、资产标签生成和自动化内容流程；
- Adobe GenStudio：搭载 Firefly 的协作平台，用于生成、审批和部署创意资产，加快营销活动执行；
- Adobe Sensei：遍布 Adobe 各应用的智能分析与个性化引擎，支持推荐、受众分群及预测分析；
- Adobe Firefly：Adobe 的生成式 AI 模型，支持文本转图像、文本转文本及创意编辑，可用于生成产品图像、横幅及营销素材；
- Adobe Experience Platform（AEP）与 Agent Orchestrator：AI 数据与编排平台，实现跨渠道个性化和 AI Agent 协同。
Magento 身处该生态中，成为商务层基础架构，并继承 Sensei 的个性化、Firefly / GenStudio 的创意流程能力，以及 AEP 所带来的跨渠道协调能力。同时，Magento 仍保留接入第三方与构建定制 AI 工作流的灵活性。
| Adobe AI 能力 | Magento 商店应用影响 |
| Sensei (个性化) | 推荐、分群、商品陈列布局 |
| Firefly / GenStudio (生成式 AI) | 创意资产、产品内容本地化、营销自动化 |
| AEM (内容管理) | AI 驱动内容标签与个性化链接到商务流程 |
| AEP + Agent Orchestrator | 全渠道个性化和 AI Agent 协同编排 |
Adobe 正将 AI 纳入 Experience Cloud 的核心功能，Magento 商店也受益于这一生态，同时仍对第三方扩展和定制 AI 工作流保持开放。
Magento 与 Adobe 原生 AI 的整合只是一个层面。Magento 的可扩展架构还支持第三方工具集成以及定制开发，企业能在此基础上嵌入专用 AI 工具，甚至开发自有 AI Agent。这种灵活性正是 Magento 的核心优势，本文将在后文详述。
二、Magento的核心AI电商用例
AI 在电商中的价值主要体现在两个方向：
- 前端：改善用户体验，直接促进销售；
- 后端：提高效率，简化重复任务，降低成本和运营风险。
然而，很多时候“要用 AI”的讨论停留在抽象层面，品牌和零售商知道“应该用”，却不清楚“用在哪”。以下是七大可落地应用领域：
- 对话型AI助理
由AI驱动的聊天机器人和语音界面可减少客服工作量，它们能处理常见的售前咨询、引导用户完成产品选购，并管理售后问题。在B2B场景中，这类助手可简化重复订单流程并响应账户专属查询。通过 Magento API 集成大型语言模型，或使用 Adobe 的 Agent Orchestrator 实现多渠道一致响应。第三方方案如 Zendesk AI 或 Intercom 也可接入。
例如，一个 Magento 商店使用 AI 聊天助手（电商AI客服）处理订单跟踪和常见问题，客服工单量减少 30%。
- AI搜索与发现
语义搜索和视觉搜索提升了传统关键词搜索无法覆盖的商品发现能力。用 AI 语义引擎替代默认搜索，提升搜索精准度，可接入 Adobe Sensei 个性化信号、Algolia 或 Elasticsearch 支持的语义/视觉搜索，或利用 headless API 集成专用提供商。
例如：一家时尚零售商支持图片搜索，用户上传照片即可找到类似款式。
- AI商品与内容管理
AI支持自动化商品信息完善、图片标签生成、SEO优化描述和多语言翻译。使用 Adobe Firefly 和 GenStudio 生成产品文案、创意资产，直接放入 Magento 产品目录。可配合 AI 翻译服务或内容丰富 API。
例如：自动生成多语种产品描述，缩短跨境活动上线时间。
- AI推荐与个性化
使用 Adobe Sensei 推动站内推荐，或接入第三方引擎如 Nosto、Dynamic Yield。在定制架构中，可基于 Magento 的客户与订单数据训练专属算法。在B2C场景中，此举通过呈现最相关商品提升转化率；对B2B客户，AI能生成合同专属定价或基于账户行为的预测性补货提醒。
例如：基于用户行为群体推送个性化捆绑购买，有效提升平均订单价值。
- AI运营优化
欺诈检测模型、需求预测和AI驱动的库存管理可降低运营风险并提升效率。集成 Signifyd 或 Kount 等防欺诈 API 优化订单流程；接入预测分析平台进行需求预测；或构建基于 Magento 交易数据的预测模型。
例如：结账阶段用欺诈评分实时识别异常订单，减少退款风险。
- 视觉与体验增强
生成式图像编辑和AR/VR产品试用功能提升了展示质量，减少购买犹豫。沉浸式体验对高价商品或依赖尺寸/场景想象的产品尤为有效。接入 AR/VR 模块或使用 Firefly 生成本地化生活场景图像。
例如：让用户通过 AR 功能在家中“看到”家具摆设，提升高价商品转化率。
- AI生成内容
使用 AI 批量生成丰富描述、自动翻译内容和图像。支持多语言扩展目录，加快上市速度、保持内容一致性。
例如：AI 为拓展泰国市场生成产品中文描述并翻译，大幅缩短上市时间。
TMO 拥有超过10 年的Magento定制开发经验，如今通过“AI 优先”的方法，提供可扩展且高度个性化的电商体验。
三、AI电商功能 在 Magento 的实现路径
基于 Adobe AI 生态、Magento 的可扩展代码与定制数据结构，可采用三种路径引入 AI：
- 原生 AI（Adobe Sensei 与 Firefly）
直接启用 Adobe 内置个性化、推荐、AI 资产生成等能力，优点是便捷且与 Adobe 路线高度一致；缺点是在功能范围和发布时间上受限于 Adobe 的发布节奏。 - 第三方集成
Magento 市场及合作生态中可找到：防欺诈系统、高级搜索、AR/VR 模块、大型语言模型 Agent 等专用 AI 方案。优点是功能成熟、专业；其风险在于形成对多家供应商的依赖，可能导致管理复杂度提升、技术支持碎片化及总体持有成本增加。 - 定制框架与 AI Agent 开发
Magento 开放架构支持将 AI 嵌入 API、结账流程和运营系统。企业可打造专属 AI Agent，比如预测补货、动态合同定价、自动化营销编排。提供最高的控制力与差异化，但需内部技术能力、稳健的数据治理与较高前期投入。
最有效的 AI 实现通常是三种路径的结合：标准能力与定制优势并存，利用 Magento 的灵活性支持所有选项，这也是 TMO Group在提供企业级建站服务时倾向选择 Magento 的原因。
四、AI电商的最佳实践建议
AI 要在电商中产生价值，必须具备明确目标与纪律性，否则难以取得量化成效：
- 从可衡量、高 ROI 的场景入手。如搜索相关性、推荐效率、防欺诈；这些案例有明确业务指标；
- 避免“为了 AI 而 AI”，部署应与 KPI 绑定。比如转化率、库存周转率、防欺诈率；空泛目标如“提升体验”缺乏效益评估；
- 优先确保数据质量。AI 的可靠性依赖输入数据质量，产品属性混乱、数据不一致、客户信息缺失会严重影响效果；
- 保持良好的用户体验。AI 应改善效率和清晰度，不应造成复杂交互、骚扰性过强或不透明流程；
- 分阶段部署并扩展已验证的流程。测试后再推广避免成本浪费。
Magento 中 AI 项目的成功更多地取决于治理，而非技术栈。清晰的目标、可靠的数据和严谨的部署策略，更为重要。
结语：TMO助力企业使用 Magento 构建AI工作流
Magento 在 Adobe AI 生态中的位置带来结构性优势：Sensei 与 Firefly 原生接入工作流，Magento 可扩展性支撑第三方接入和自定义代理工作流程，企业可在客户互动、营销分析、内容创作、运营效率方面实现 AI 统一。
如需评估 AI 如何增强个性化体验、优化运营或加速创意流程，请预约TMO咨询，探索为您构建可扩展且本地化的 AI 驱动电商解决方案。
